DRC
设计规则检查，验证PCB走线间距、线宽、过孔尺寸等是否符合制造工艺能力，避免短路或断路，是PCB设计中的关键验证步骤
时间轴 (近 90 天)
传统设计规则检查（DRC）完全依赖工程师预先设定的规则文件，规则之外的隐患不会主动发现
机器学习模型可以从已完成 PCB 项目中学习风险模式，在硬规则之外给出概率性的风险提示，不替代规则检查而是作为补充
模型自主运行了ERC（电气规则检查）和DRC（设计规则检查），并根据检查结果修改电路和布局，形成设计-检查-修正的自我迭代循环
ERC负责检查原理图层面的逻辑错误（如引脚未连接、信号短路、电源网络冲突），DRC在PCB层面验证物理约束（如走线间距、过孔环宽、铜皮重叠）
KiHub 支持原理图与 PCB 可视化版本对比、带定位的精准评论、自动化检查（包括 DRC、ERC、BOM 一致性检查）以及审批流程管理
DARPA机器人挑战赛（DRC）直接催生了波士顿动力Atlas等标志性平台的重大突破
AI增强的DRC有潜力将难以用简单规则编码的经验性软规则纳入检查范围
DARPA 机器人挑战赛（DRC）等赛事已经在推动更透明、更具挑战性的机器人能力评估方式
全部知识事实 (8)
传统设计规则检查（DRC）完全依赖工程师预先设定的规则文件，规则之外的隐患不会主动发现
50%待验证机器学习模型可以从已完成 PCB 项目中学习风险模式，在硬规则之外给出概率性的风险提示，不替代规则检查而是作为补充
50%待验证模型自主运行了ERC（电气规则检查）和DRC（设计规则检查），并根据检查结果修改电路和布局，形成设计-检查-修正的自我迭代循环
50%待验证ERC负责检查原理图层面的逻辑错误（如引脚未连接、信号短路、电源网络冲突），DRC在PCB层面验证物理约束（如走线间距、过孔环宽、铜皮重叠）
50%待验证KiHub 支持原理图与 PCB 可视化版本对比、带定位的精准评论、自动化检查（包括 DRC、ERC、BOM 一致性检查）以及审批流程管理
50%待验证DARPA机器人挑战赛（DRC）直接催生了波士顿动力Atlas等标志性平台的重大突破
50%待验证DARPA 机器人挑战赛（DRC）等赛事已经在推动更透明、更具挑战性的机器人能力评估方式
50%待验证AI增强的DRC有潜力将难以用简单规则编码的经验性软规则纳入检查范围
50%