[控场AI]
模型

Darwin-27B-ZTC-v2

VIDRAFT发布的270亿参数开源决策模型,采用Zero-Token Calibration(ZTC)方法,专为智能体图中的决策节点设计,支持结构化概率输出,是TypeSafe AI Jev等专有带类型决策模型的开源替代方案

时间轴 (近 90 天)

10月12日

VIDRAFT 推出了开源权重模型 Darwin-27B-ZTC-v2,采用 Apache-2.0 许可证

待验证50%
10月12日

Darwin-27B-ZTC-v2 在 System One Mosaic Benchmark 决策引擎榜单上 102 个模型中排名第 1

待验证50%
10月12日

Darwin-27B-ZTC-v2 的 Borda 得分为 89.58,任务平均分为 66.46

待验证50%
10月12日

Darwin-27B-ZTC-v2 使用名为 Zero-Token Calibration(ZTC,零 token 校准)的方法

待验证50%
10月12日

原文未披露 Darwin-27B-ZTC-v2 的 Hugging Face 仓库地址、GitHub 链接或 API 端点

待验证50%
10月12日

VIDRAFT Darwin-27B-ZTC-v2是一个使用ZTC(零token置信度)来为决策打分的开放权重模型,在决策过程中不生成任何token

待验证50%

全部知识事实 (6)

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