概念Darwin-Gödel Machine
Darwin-Gödel机器
一种递归自我改进AI架构，采用两层结构设计，由元智能体（meta-agent）负责优化编码智能体，是早期探索AI自我改进能力的重要研究方向之一
时间轴 (近 90 天)
10月3日
AI研究者Jeff Klune质疑WeCo关于RSI首个证据的说法，提及Darwin-Gödel机器和超级智能体等前人工作
待验证50%
10月3日
WeCo的系统有三层结构：外层循环智能体、内层循环智能体和下游任务层，不同于Darwin-Gödel机器的两层结构
待验证50%