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Data Drift Detection / 数据漂移检测 / Data Drift
数据漂移监控
数据漂移监控是指检测机器学习模型上线后输入数据统计分布随时间偏离训练数据的技术手段,常用方法包括PSI、KS检验、JS散度等,用于提示模型可能进入训练集覆盖不足区域
来源文章
没人负责"模型是否正确":MLOps监控的真正盲区
9月30日