概念
DePoser
结合深度基础模型进行本地标注与微调的流水线，用于在隐私约束下适配HMR模型到终端用户数据分布
时间轴 (近 90 天)
10月20日
DePoser 是一条结合深度基础模型的本地标注与微调流水线，用于让协作训练得到的 HMR 模型在终端用户自己的数据分布上做适配。
待验证50%
10月20日
在野外数据上，用 DePoser 标注做微调可以提升个性化精度。
待验证50%
10月20日
DePoser 的微调提升是相对于 DePoser 生成的伪真值（pseudo-ground truth）而言的，并非对绝对真值的独立验证。
待验证50%
10月20日
在 DePoser 中，深度基础模型用于为本地数据生成三维几何监督信号，结合人体先验或二维关键点自动产出人体网格的伪标注。
待验证50%
10月20日
DePoser 依赖深度基础模型进行标注，其伪真值的质量上限由深度基础模型决定，误差会传导到后续微调中。
待验证50%
全部知识事实 (5)
待验证
DePoser 是一条结合深度基础模型的本地标注与微调流水线，用于让协作训练得到的 HMR 模型在终端用户自己的数据分布上做适配。
50%待验证在野外数据上，用 DePoser 标注做微调可以提升个性化精度。
50%待验证DePoser 的微调提升是相对于 DePoser 生成的伪真值（pseudo-ground truth）而言的，并非对绝对真值的独立验证。
50%待验证在 DePoser 中，深度基础模型用于为本地数据生成三维几何监督信号，结合人体先验或二维关键点自动产出人体网格的伪标注。
50%待验证DePoser 依赖深度基础模型进行标注，其伪真值的质量上限由深度基础模型决定，误差会传导到后续微调中。
50%