DeepAleph

一位Reddit用户（GitHub用户DeepAleph）使用两阶段策略让Claude成功分析了长达23分钟的完整视频，总成本控制在几美分以内。

DeepAleph的方法使用开源的Jev API作为轻量级筛选器，先扫描整个视频定位关键片段，再将这些片段的关键帧发送给Claude进行深度推理。

开发者没有透露Jev API的具体实现细节和筛选阈值，因此复现效果需要一定的调试。

有用户指出，类似的“先筛选后推理”思路在学术界已有研究（如视频问答中的关键帧选择），但这是第一次看到有人将其工程化并公开成本数据。