模型
DeepSDF
一种基于有符号距离函数的神经隐式三维形状表示方法，通过学习形状潜码实现跨形状泛化，可对未见形状进行快速推断
时间轴 (近 90 天)
10月5日
针对单一形状过拟合训练的神经表示称为overfitting-based或per-shape fitting方法，具备泛化能力的方法称为feed-forward方法（如DeepSDF、OccNet）
待验证50%
一种基于有符号距离函数的神经隐式三维形状表示方法，通过学习形状潜码实现跨形状泛化，可对未见形状进行快速推断
针对单一形状过拟合训练的神经表示称为overfitting-based或per-shape fitting方法，具备泛化能力的方法称为feed-forward方法（如DeepSDF、OccNet）