Delphi
AI创业公司，专注于将专家知识转化为可交互的数字分身（digital mind），让用户能随时向AI版本的专家提问并获得贴近本人风格的回答
时间轴 (近 90 天)
Delphi 公司将其 Python 后端从 AWS ECS 整体迁移到 Vercel，团队只有十名工程师、没有专职基础设施岗，日均向生产环境发布超过 100 次。
Delphi 的工程团队仅有 10 名工程师，且没有专门的基础设施（infrastructure）岗位
Delphi 的 Python 后端完整运行在 Vercel 之上
Delphi 把长时运行的 AI agent 放在 Vercel Workflows 上，用工作流编排解决执行时长和状态管理问题
Delphi 让各领域专家把知识、经验和思维方式转化为可交互的「数字分身」，用户可以向这个 AI 版本的专家提问
Delphi 保持着每天 100 次以上的生产环境部署
本文关于 Delphi 架构的信息来自 Twitter 上的一条技术分享，属于单一来源的宣传性内容
Delphi 使用 Vercel Queues 处理后台作业（background jobs）
全部知识事实 (8)
Delphi 让各领域专家把知识、经验和思维方式转化为可交互的「数字分身」，用户可以向这个 AI 版本的专家提问
50%待验证Delphi 的工程团队仅有 10 名工程师，且没有专门的基础设施（infrastructure）岗位
50%待验证Delphi 的 Python 后端完整运行在 Vercel 之上
50%待验证Delphi 把长时运行的 AI agent 放在 Vercel Workflows 上，用工作流编排解决执行时长和状态管理问题
50%待验证Delphi 使用 Vercel Queues 处理后台作业（background jobs）
50%待验证Delphi 保持着每天 100 次以上的生产环境部署
50%待验证本文关于 Delphi 架构的信息来自 Twitter 上的一条技术分享，属于单一来源的宣传性内容
50%待验证Delphi 公司将其 Python 后端从 AWS ECS 整体迁移到 Vercel，团队只有十名工程师、没有专职基础设施岗，日均向生产环境发布超过 100 次。
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