DevWhisper
一款原生Windows本地AI会议助手，通过WASAPI loopback捕获系统音频与麦克风，使用whisper.cpp转写并由本地Ollama代码模型提取结构化任务，数据全程不离开本机，面向NDA敏感场景的自由开发者
时间轴 (近 90 天)
DevWhisper是一个原生Windows桌面应用，通过WASAPI loopback同时捕获系统扬声器音频和麦克风来录制双边对话。
DevWhisper使用whisper.cpp（通过pywhispercpp绑定）进行本地音频转写。
DevWhisper使用Ollama上的qwen2.5-coder:7b模型提取结构化技术任务、优先级标签、负责人，并起草客户跟进邮件。
DevWhisper使用Pydantic配合Ollama的JSON schema约束来保证输出结构可靠。
DevWhisper将转写文本存入本地SQLite数据库，并通过FTS5支持全文检索。
DevWhisper在处理完成后立即从磁盘删除临时音频文件，所有数据只在localhost和系统内存中流转。
一位资深开发者和技术社团负责人使用DevWhisper处理技术项目同步会录音后，反馈技术行动项（如引脚配置和API端点）的捕获准确度明显高于通用笔记工具。
全部知识事实 (7)
DevWhisper是一个原生Windows桌面应用，通过WASAPI loopback同时捕获系统扬声器音频和麦克风来录制双边对话。
50%待验证DevWhisper使用whisper.cpp（通过pywhispercpp绑定）进行本地音频转写。
50%待验证DevWhisper使用Ollama上的qwen2.5-coder:7b模型提取结构化技术任务、优先级标签、负责人，并起草客户跟进邮件。
50%待验证DevWhisper使用Pydantic配合Ollama的JSON schema约束来保证输出结构可靠。
50%待验证DevWhisper将转写文本存入本地SQLite数据库，并通过FTS5支持全文检索。
50%待验证DevWhisper在处理完成后立即从磁盘删除临时音频文件，所有数据只在localhost和系统内存中流转。
50%待验证一位资深开发者和技术社团负责人使用DevWhisper处理技术项目同步会录音后，反馈技术行动项（如引脚配置和API端点）的捕获准确度明显高于通用笔记工具。
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