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DictVectorizer

scikit-learn 中用于将字典列表转换为数值特征矩阵的工具，自动对字符串特征做 one-hot 编码，需在训练集上 fit 以避免数据泄漏

时间轴 (近 90 天)

10月19日

正式模型使用 DictVectorizer 做 one-hot 编码（仅在训练集上 fit），逻辑回归设置 solver="liblinear"、C=1.0，验证集 AUC 为 0.732。

待验证50%

10月19日

DictVectorizer 如果把字典列表转换为数值矩阵，对字符串特征自动做 one-hot 编码，对数值特征保持原值，且 fit 必须只在训练集上调用以避免数据泄漏。

待验证50%

正式模型使用 DictVectorizer 做 one-hot 编码（仅在训练集上 fit），逻辑回归设置 solver="liblinear"、C=1.0，验证集 AUC 为 0.732。

DictVectorizer 如果把字典列表转换为数值矩阵，对字符串特征自动做 one-hot 编码，对数值特征保持原值，且 fit 必须只在训练集上调用以避免数据泄漏。