概念扩散语言模型 / DLM
Diffusion Language Model
一类借鉴图像扩散模型思想的文本生成模型,通过前向加噪与反向去噪过程迭代精炼整个序列,具备并行生成和全局视野,包括MDLM、UDLM等变体。
时间轴 (近 90 天)
10月12日
Diffusion Language Model(DLM)先初始化整段序列为噪声再通过多步去噪还原文本,可并行处理整条序列并天然支持在固定候选集合上打分
待验证50%
一类借鉴图像扩散模型思想的文本生成模型,通过前向加噪与反向去噪过程迭代精炼整个序列,具备并行生成和全局视野,包括MDLM、UDLM等变体。
Diffusion Language Model(DLM)先初始化整段序列为噪声再通过多步去噪还原文本,可并行处理整条序列并天然支持在固定候选集合上打分