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DirectML
微软推出的机器学习加速框架，基于DirectX 12，允许在Windows设备上利用GPU（包括非NVIDIA GPU）进行AI推理与训练加速，广泛支持AMD、Intel及高通Adreno等非CUDA硬件
时间轴 (近 90 天)
9月25日
首次生成慢、后续快的现象源于GPU计算图编译与缓存机制，第一次运行需将计算图编译为适配硬件的底层指令，结果缓存后后续可复用
待验证50%
8月28日
对于AMD GPU用户，DirectML（微软基于DirectX 12的机器学习硬件抽象层）提供跨GPU厂商替代方案，但训练支持完整度不如CUDA成熟
待验证50%
8月28日
ONNX Runtime的C++ API支持多种执行提供者，包括CUDA、TensorRT、DirectML，在Windows上与DirectML结合可利用各品牌GPU计算能力
待验证50%
全部知识事实 (4)
待验证
AMD显卡可通过ROCm或DirectML方案运行Stable Diffusion，但兼容性和性能不如NVIDIA
85%待验证首次生成慢、后续快的现象源于GPU计算图编译与缓存机制，第一次运行需将计算图编译为适配硬件的底层指令，结果缓存后后续可复用
50%待验证对于AMD GPU用户，DirectML（微软基于DirectX 12的机器学习硬件抽象层）提供跨GPU厂商替代方案，但训练支持完整度不如CUDA成熟
50%待验证ONNX Runtime的C++ API支持多种执行提供者，包括CUDA、TensorRT、DirectML，在Windows上与DirectML结合可利用各品牌GPU计算能力
50%