双重/去偏机器学习

计量经济学与统计学交叉领域的方法，通过构造对冗余参数Neyman正交的估计方程，使目标参数估计的偏差从线性依赖降阶为二次依赖，允许冗余参数以较慢速率收敛同时目标参数仍能达到参数级收敛速率