模型
DreamFusion
一种基于文本提示生成三维模型的AI方法，利用二维扩散模型和NeRF优化，代表文本到3D生成方向的研究成果。
时间轴 (近 90 天)
10月12日
当前文本到3D生成模型如DreamFusion和Magic3D主要关注生成质量，生成结果往往是一次性的，用户很难对局部进行修改。
待验证50%
8月31日
Google的DreamFusion（2022）利用预训练的2D扩散模型作为先验，通过Score Distillation Sampling（SDS）损失函数优化3D表征，无需任何3D训练数据即可生成三维物体
待验证50%
8月31日
DreamFusion的SDS方法会带来'Janus问题'（多面问题）和过度饱和等伪影，生成单个物体通常需要数十分钟到数小时的GPU优化时间
待验证50%