[控场AI]
模型

DreamReasoner-8B

一个8B参数规模的扩散语言模型,用于智能体规划任务,基于掩码填充机制支持局部计划修复

时间轴 (近 90 天)

10月9日

研究团队使用8B规模的扩散规划器DreamReasoner-8B与自回归规划器Qwen3-8B进行对比

待验证50%
10月9日

在Natural Plan基准上无需任务训练时,扩散模型计划修复成功率为53.7%,自回归模型为27.0%

待验证50%
10月9日

相比自回归模型,扩散规划器将计划生成的平均延迟降低了39%–46%

待验证50%

全部知识事实 (3)

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