模型
DreamSim
一种图像感知相似度度量方法，用于衡量图像间的视觉差异，常被用于评估文生图任务中生成图像批次的多样性
时间轴 (近 90 天)
10月5日
在 Pick-a-Pic 数据集上以 DreamSim 作为多样性度量，以 FLUX.1-dev 为基础模型、HPSv3 为奖励模型时，SatisDive 相比 FK steering 将最差候选奖励最多提升 0.43
待验证50%
10月5日
DreamSim 是一种基于深度学习的感知相似度度量，训练目标与人类对图像相似性的判断对齐，相比 LPIPS 或 FID 更贴近主观视觉体验
待验证50%