Drex for Search
Nace AI 推出的面向 AI Agent 的文档搜索决策模型，让模型自主判断检索时机、检索次数与停止条件，属检索策略层模型
时间轴 (近 90 天)
Nace AI 发布了面向 AI Agent 的文档搜索模型 Drex for Search。
Drex for Search 在 BrowseComp-Plus 基准上取得 92.05% 的成绩。
Drex for Search 在 BrowseComp-Plus 上平均仅需 12.6 次搜索调用。
Nace AI 称 Drex for Search 在 OfficeQA Pro 上减少了 Agent 的交互轮次，但未披露具体下降幅度。
Drex for Search 的设计思路是让模型自行判断何时检索、检索几次以及何时停止。
Drex for Search 的 92.05% 和 12.6 次调用数据为厂商自报，原始素材未披露评测配置、基线对比对象与统计口径。
Drex for Search 属于检索策略层而非检索引擎层，不承诺更强的召回，而是解决检索时机与停止条件的问题。
Drex for Search 在企业私有知识库、低质量文档、长文档等复杂环境下的表现尚无公开数据。
Drex for Search 与主流 Agent 框架的兼容性及是否支持自定义检索后端在发布素材中未涉及。
全部知识事实 (9)
Drex for Search 与主流 Agent 框架的兼容性及是否支持自定义检索后端在发布素材中未涉及。
50%待验证Drex for Search 在 BrowseComp-Plus 基准上取得 92.05% 的成绩。
50%待验证Drex for Search 在 BrowseComp-Plus 上平均仅需 12.6 次搜索调用。
50%待验证Nace AI 称 Drex for Search 在 OfficeQA Pro 上减少了 Agent 的交互轮次，但未披露具体下降幅度。
50%待验证Drex for Search 的设计思路是让模型自行判断何时检索、检索几次以及何时停止。
50%待验证Drex for Search 的 92.05% 和 12.6 次调用数据为厂商自报，原始素材未披露评测配置、基线对比对象与统计口径。
50%待验证Drex for Search 属于检索策略层而非检索引擎层，不承诺更强的召回，而是解决检索时机与停止条件的问题。
50%待验证Drex for Search 在企业私有知识库、低质量文档、长文档等复杂环境下的表现尚无公开数据。
50%待验证Nace AI 发布了面向 AI Agent 的文档搜索模型 Drex for Search。
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