DrugHarness
面向计算药物发现的AI Agent系统，集成了80多种科学操作与生物医学资源，通过条件化技能归纳机制从执行轨迹中提炼可复用、可审查、可修订的技能，使Agent在药物设计任务中持续进化
时间轴 (近 90 天)
DrugHarness 将可组合的科学执行与条件化技能归纳耦合在一起，目标是在真实药物设计任务中让 AI Agent 越用越强。
DrugHarness 的环境集成了 80 多种科学操作、生物医学资源和任务专用代码，并保留候选分子、结果与产物之间的关联。
DrugHarness 在完成任务后，系统会从轨迹和结果反馈中归纳出带有可观察适用条件的行动假设，这些假设再经过一个独立审查 Agent 的源验证或定向执行试验，合格者才被接纳为技能。
在未启用进化的情况下，DrugHarness 在 MolBench 上的亲和力比较准确率超过此前报道的 MolClaw-CC 结果 10.8 个百分点，平均前三活性命中数高出 55%。
启用技能进化后，在技能开发任务上的回顾性评估显示，Qwen 的亲和力比较准确率从 62.2% 提升到 81.1%，优化成功率从 79.5% 提升到 87.2%。
在前瞻性 HPK1 研究中，DrugHarness 在系统特异性候选分子中取得了比 Biomni 更有利的中位对接分数。
一个由 DrugHarness 设计的合成化合物实现了 14.19 nM 的细胞 IC50，相比最佳输入参考分子效力提升 2.64 倍，活性与两位资深药物化学家设计的选定化合物相当。
独立审查 Agent 通过源验证或定向执行试验设置准入门槛，以控制技能库的质量，防止自我确认偏差。
全部知识事实 (8)
DrugHarness 将可组合的科学执行与条件化技能归纳耦合在一起，目标是在真实药物设计任务中让 AI Agent 越用越强。
50%待验证DrugHarness 的环境集成了 80 多种科学操作、生物医学资源和任务专用代码，并保留候选分子、结果与产物之间的关联。
50%待验证DrugHarness 在完成任务后，系统会从轨迹和结果反馈中归纳出带有可观察适用条件的行动假设，这些假设再经过一个独立审查 Agent 的源验证或定向执行试验，合格者才被接纳为技能。
50%待验证在未启用进化的情况下，DrugHarness 在 MolBench 上的亲和力比较准确率超过此前报道的 MolClaw-CC 结果 10.8 个百分点，平均前三活性命中数高出 55%。
50%待验证启用技能进化后，在技能开发任务上的回顾性评估显示，Qwen 的亲和力比较准确率从 62.2% 提升到 81.1%，优化成功率从 79.5% 提升到 87.2%。
50%待验证在前瞻性 HPK1 研究中，DrugHarness 在系统特异性候选分子中取得了比 Biomni 更有利的中位对接分数。
50%待验证一个由 DrugHarness 设计的合成化合物实现了 14.19 nM 的细胞 IC50，相比最佳输入参考分子效力提升 2.64 倍，活性与两位资深药物化学家设计的选定化合物相当。
50%待验证独立审查 Agent 通过源验证或定向执行试验设置准入门槛，以控制技能库的质量，防止自我确认偏差。
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