DrugOOD

在受控合成数据集和DrugOOD数据集上，SCARCE在无标签方法中取得了最先进的OOD泛化性能。

DrugOOD是药物发现领域的图级分布偏移基准数据集，包含多个子数据集，涵盖不同的偏移类型（如支架偏移、分子大小偏移等）。

在DrugOOD中，每个分子表示为图，节点为原子，边为化学键，任务为预测分子性质（如毒性）。

SCARCE在DrugOOD上不使用类别标签，仅利用环境划分进行训练，与无标签基线相比取得最优性能。