DukaanAI
面向小零售商和本地店主的AI辅助库存管理工具，通过上传商品照片自动生成商品名称、分类和描述，强调本地优先和人工核验
时间轴 (近 90 天)
DukaanAI 是一个面向小零售商和本地店主的 AI 辅助库存工具，核心功能是上传商品图片后由 AI 生成建议的商品名称、分类和描述，店主确认并补充售价与库存后保存入库。
DukaanAI 的 MVP 包含商品图片上传、AI 生成名称/分类/描述、可编辑字段、手动录入售价与库存、库存搜索与删除、CSV 目录导出六项功能。
DukaanAI 的前端使用 React 和 Vite 构建，后端采用 Node.js 与 Express。
DukaanAI 的核心 AI 能力来自本地运行的 Gemma 3 4B 模型，通过 Ollama 调用，模型分析图片后返回结构化 JSON。
DukaanAI 初始版本的库存数据存储在浏览器 localStorage 中，属于 local-first 原型而非云端多用户系统。
DukaanAI 选择开源权重模型和本地推理的核心权衡是：推理边际成本接近于零且商品数据不出本地，但需要店主拥有合适硬件、推理速度可能更慢、模型输出可能出错。
DukaanAI 的产品设计原则是 AI 生成建议、人工确认，而非全自动替代店主判断，以补偿本地推理的局限性。
DukaanAI 的初始目标用户是需要简单方式创建商品目录的独立杂货店和小型零售商。
开发者计划通过与本地店主测试验证 DukaanAI 是否真正节省时间，并可能采用月度订阅的商业模式，但付费意愿需在定价前验证。
DukaanAI 未来改进方向包括云同步、店铺账户、条形码支持、低库存提醒以及与现有收银系统的集成。
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全部知识事实 (11)
DukaanAI 的库存数据初期存储在浏览器 localStorage 中，一旦需要多设备同步或多人协作，就必须迁移到云端数据库。
50%待验证DukaanAI 的 MVP 包含商品图片上传、AI 生成名称/分类/描述、可编辑字段、手动录入售价与库存、库存搜索与删除、CSV 目录导出六项功能。
50%待验证DukaanAI 的前端使用 React 和 Vite 构建，后端采用 Node.js 与 Express。
50%待验证DukaanAI 的核心 AI 能力来自本地运行的 Gemma 3 4B 模型，通过 Ollama 调用，模型分析图片后返回结构化 JSON。
50%待验证DukaanAI 初始版本的库存数据存储在浏览器 localStorage 中，属于 local-first 原型而非云端多用户系统。
50%待验证DukaanAI 选择开源权重模型和本地推理的核心权衡是：推理边际成本接近于零且商品数据不出本地，但需要店主拥有合适硬件、推理速度可能更慢、模型输出可能出错。
50%待验证DukaanAI 的产品设计原则是 AI 生成建议、人工确认，而非全自动替代店主判断，以补偿本地推理的局限性。
50%待验证DukaanAI 的初始目标用户是需要简单方式创建商品目录的独立杂货店和小型零售商。
50%待验证DukaanAI 是一个面向小零售商和本地店主的 AI 辅助库存工具，核心功能是上传商品图片后由 AI 生成建议的商品名称、分类和描述，店主确认并补充售价与库存后保存入库。
50%待验证DukaanAI 未来改进方向包括云同步、店铺账户、条形码支持、低库存提醒以及与现有收银系统的集成。
50%待验证开发者计划通过与本地店主测试验证 DukaanAI 是否真正节省时间，并可能采用月度订阅的商业模式，但付费意愿需在定价前验证。
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