概念Dynamic Time Warping / 动态时间规整
DTW
动态时间规整（DTW）是一种基于动态规划的时间序列相似度度量方法，通过寻找最优扭曲路径对齐长度或节奏不一致的序列，广泛应用于语音识别、手势匹配等领域，但存在计算慢且不可微的缺陷
时间轴 (近 90 天)
10月15日
音频回归测试中，因 TTS 模型非确定性会导致相同文本两次合成字节流不同，但听感一致，因此不能采用字节级比对，应提取声学指纹（如 MFCC、F0 轨迹、时长）并使用余弦相似度或 DTW 距离与黄金音频比对。
待验证50%