EGCForest
面向企业群聊场景的结构化Agent记忆框架，将消息日志组织为频道森林、角色森林和产出物森林三个互补视图，通过Placement Map与结构桥实现跨视图联合检索，用于解决分布式证据召回问题
时间轴 (近 90 天)
EGCForest 是一个面向企业群聊的结构化 Agent 记忆框架，采用三森林架构（频道森林、角色森林、产出物森林）。
EGCForest 通过一个 Placement Map 和稀疏的结构桥（structural bridges）在三个森林之间建立跨视图连接。
EGCForest 的检索策略联合利用消息级相关性、来自森林摘要的层级上下文以及跨视图链接三类信号。
论文在三个企业群聊基准上进行了实验，EGCForest 持续优于 RAG 和记忆系统基线。
在答案准确率上，EGCForest 相对 MemOS 最高提升 20.85 个百分点。
EGCForest 支持高效的在线检索，在真实查询延迟约束下仍能完成多视图联合召回。
EGCForest 的三森林架构让 Agent 在检索时能够区分信息的时间脉络、发言人条件和交付物状态。
全部知识事实 (7)
EGCForest 是一个面向企业群聊的结构化 Agent 记忆框架，采用三森林架构（频道森林、角色森林、产出物森林）。
50%待验证EGCForest 通过一个 Placement Map 和稀疏的结构桥（structural bridges）在三个森林之间建立跨视图连接。
50%待验证EGCForest 的检索策略联合利用消息级相关性、来自森林摘要的层级上下文以及跨视图链接三类信号。
50%待验证论文在三个企业群聊基准上进行了实验，EGCForest 持续优于 RAG 和记忆系统基线。
50%待验证在答案准确率上，EGCForest 相对 MemOS 最高提升 20.85 个百分点。
50%待验证EGCForest 支持高效的在线检索，在真实查询延迟约束下仍能完成多视图联合召回。
50%待验证EGCForest 的三森林架构让 Agent 在检索时能够区分信息的时间脉络、发言人条件和交付物状态。
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