EHR
电子健康档案系统，用于数字化存储和管理患者临床信息的信息系统，是医院核心信息化基础设施，也是医疗AI集成的重要数据来源
时间轴 (近 90 天)
欧洲最大的EHR系统通过Corti的API构建了包含约30个子agent的系统，部分采用orchestrator加子agent的架构，部分使用状态图。
由于EHR系统深度嵌入医院的临床工作流，更换成本极高
Epic占据美国医院EHR市场约三分之一的份额
Epic是美国电子病历（EHR）领域的核心厂商，其系统被众多大型医院和医疗机构采用
EHR（电子健康档案）数据高度非结构化，充斥临床缩写、不规范表达和大量上下文依赖
适量的临床数据即可带来 EHR 相关任务上的大部分收益，无需海量临床语料
不同医疗机构使用的EHR系统标准各异，实现无缝对接需要大量定制化工程投入
OpenAI宣布医疗机构现在可以将电子健康记录（EHR）及其他行业数据安全接入ChatGPT
接入EHR后，ChatGPT可以基于特定患者的真实病历提供上下文相关的信息支持
电子健康记录（EHR）是医疗机构用于存储和管理患者医疗信息的数字化系统，涵盖病史、诊断记录、处方、检验结果、影像报告等结构化与非结构化数据
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全部知识事实 (17)
美国医生平均每天花费近2小时在电子健康记录（EHR）系统上录入数据
60%待验证欧洲最大的EHR系统通过Corti的API构建了包含约30个子agent的系统，部分采用orchestrator加子agent的架构，部分使用状态图。
50%待验证Epic占据美国医院EHR市场约三分之一的份额
50%待验证由于EHR系统深度嵌入医院的临床工作流，更换成本极高
50%待验证Epic是美国电子病历（EHR）领域的核心厂商，其系统被众多大型医院和医疗机构采用
50%待验证适量的临床数据即可带来 EHR 相关任务上的大部分收益，无需海量临床语料
50%待验证EHR（电子健康档案）数据高度非结构化，充斥临床缩写、不规范表达和大量上下文依赖
50%待验证接入EHR后，ChatGPT可以基于特定患者的真实病历提供上下文相关的信息支持
50%待验证电子健康记录（EHR）是医疗机构用于存储和管理患者医疗信息的数字化系统，涵盖病史、诊断记录、处方、检验结果、影像报告等结构化与非结构化数据
50%待验证不同医疗机构使用的EHR系统标准各异，实现无缝对接需要大量定制化工程投入
50%待验证即便有统一FHIR标准，各医院实际部署中存在大量定制字段和私有扩展，导致AI系统面临数据清洗与语义对齐挑战
50%待验证一个能够完美总结病历的模型如果无法接入医院既有的电子病历系统（EHR）、无法融入临床工作流、无法与合规和隐私体系对接，其实际价值将大打折扣
50%待验证数据接入层需要打通EHR、LIS、PACS等异构数据源
50%待验证电子健康档案（EHR）中约80%的临床信息以非结构化文本形式存在
50%待验证美国有超过70万家医疗服务机构，使用着数百种不同的EHR产品
50%待验证2009年美国《经济复苏与再投资法案》中的HITECH条款通过财政激励推动了EHR的大规模采用
50%待验证OpenAI宣布医疗机构现在可以将电子健康记录（EHR）及其他行业数据安全接入ChatGPT
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