概念经验模态分解 / Empirical Modal Decomposition

EMD

由Huang等人于1998年提出的自适应信号处理方法，无需预设基函数，通过数据驱动将非线性非平稳时间序列分解为若干本征模态函数（IMF）和残余趋势项

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