[控场AI]
模型ESM-Fold

ESMFold

Meta AI研究院开发的蛋白质结构预测模型,基于蛋白质语言模型ESM-2,无需多序列比对即可快速预测蛋白质三维结构,推理速度显著快于AlphaFold2

时间轴 (近 90 天)

10月14日

可设计性是生成式蛋白质设计中的常用评估标准:将生成的骨架输入独立的序列设计模型(如ProteinMPNN),再用结构预测工具(如ESMFold或AlphaFold)重新折叠预测序列,若预测结构与原骨架高度一致(通常以scRMSD阈值判定),则认为该骨架可设计。

待验证50%
10月7日

Meta发布的ESMFold和EvoDiff支持蛋白质序列生成

待验证50%
9月11日

随着AlphaFold、ESMFold等模型逐步成熟,越来越多研究项目开始在蛋白质组尺度上运行结构预测

待验证50%

全部知识事实 (3)

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