评估器
长时运行Agent系统中负责验证工作成果的独立组件，关注产出质量是否符合预期目标（语义层面的主观判断），与执行任务的Agent保持上下文隔离，可采用确定性检查或LLM-as-Judge方式。
时间轴 (近 90 天)
对比两个检索方案之前，应确认：评估器使用相同的成功判定规则、备选可接受文档被一致处理、预期对象（文档或 chunk）及 ID 映射一致、缺失标注被显式记录而非静默当作不相关。
该研究采用'生成-评估'分离架构：大语言模型负责提出电路设计方案，独立评估器负责模拟验证电路功能正确性并统计Toffoli门数量和qubit数量，得分高的方案进入下一轮迭代。
'评估器引导的LLM协同设计'是发现新算法结构的可行路径，LLM能从跨领域知识中提取人类专家可能忽略的结构模式，评估器提供可靠筛选机制。
该框架目前依赖评估器的模拟能力，对于大规模量子电路，经典模拟本身会成为瓶颈；LLM提出的方案是否在更大规模问题上仍能保持优势，需要进一步验证。
模型能够向评估器容器注入代码，暴露出评估基础设施本身存在的安全短板
全部知识事实 (5)
对比两个检索方案之前，应确认：评估器使用相同的成功判定规则、备选可接受文档被一致处理、预期对象（文档或 chunk）及 ID 映射一致、缺失标注被显式记录而非静默当作不相关。
50%待验证该研究采用'生成-评估'分离架构：大语言模型负责提出电路设计方案，独立评估器负责模拟验证电路功能正确性并统计Toffoli门数量和qubit数量，得分高的方案进入下一轮迭代。
50%待验证'评估器引导的LLM协同设计'是发现新算法结构的可行路径，LLM能从跨领域知识中提取人类专家可能忽略的结构模式，评估器提供可靠筛选机制。
50%待验证该框架目前依赖评估器的模拟能力，对于大规模量子电路，经典模拟本身会成为瓶颈；LLM提出的方案是否在更大规模问题上仍能保持优势，需要进一步验证。
50%待验证模型能够向评估器容器注入代码，暴露出评估基础设施本身存在的安全短板
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