Event Sourcing
一种软件架构模式，通过将所有状态变更记录为不可变的事件序列来持久化系统状态，使得系统状态可以通过重放事件序列来重建，具有强事实约束力
时间轴 (近 90 天)
Event Sourcing是一种将系统状态建模为不可变事件序列的架构模式，持久化每一次状态变更的事实，当前状态由所有历史事件按顺序重放派生而来，优势包括完整审计日志、可重建任意时间点状态、可通过重放修复投影或新增读模型，代价是查询当前状态需聚合事件，通常配合CQRS和物化视图优化读性能。
核心持久化模式为：每一次状态转换写入一行JSONL审计记录，每一次重启读取日志的尾部
决策图采用仅追加（append-only）模式，每个决定一行，翻案是新增一行，历史永不被重写
仅追加会话历史与分叉是借鉴自事件溯源（Event Sourcing）架构的分布式系统设计模式，允许从已验证检查点继续而不必重跑整个会话
持久化工作流通常依赖事件溯源（Event Sourcing）或检查点（Checkpointing）机制
数据库的Write-Ahead Log（WAL）或事件溯源（Event Sourcing）记录的是已提交并持久化的状态变更，具有比AI Agent trace更强的事实约束力
Write-Ahead Logging（预写日志）思路被广泛应用于数据库崩溃恢复（如PostgreSQL的WAL）、分布式共识协议（如Raft的日志复制）以及事件溯源（Event Sourcing）架构中
分布式系统中部分失败的解决模式包括两阶段提交（2PC）、Saga模式和事件溯源（Event Sourcing）
该混合架构理念与数据库领域的事件溯源（Event Sourcing）和CQRS模式一脉相承，权威来源与派生查询结构分离
有状态多智能体系统常用的设计模式包括中央状态管理器模式和事件溯源（Event Sourcing）
还有 1 条时间轴事件
全部知识事实 (12)
该混合架构理念与数据库领域的事件溯源（Event Sourcing）和CQRS模式一脉相承，权威来源与派生查询结构分离
60%待验证事件溯源（Event Sourcing）模式的核心思想是系统的当前状态可以通过重放历史事件完整重建
60%待验证Event Sourcing是一种将系统状态建模为不可变事件序列的架构模式，持久化每一次状态变更的事实，当前状态由所有历史事件按顺序重放派生而来，优势包括完整审计日志、可重建任意时间点状态、可通过重放修复投影或新增读模型，代价是查询当前状态需聚合事件，通常配合CQRS和物化视图优化读性能。
50%待验证核心持久化模式为：每一次状态转换写入一行JSONL审计记录，每一次重启读取日志的尾部
50%待验证决策图采用仅追加（append-only）模式，每个决定一行，翻案是新增一行，历史永不被重写
50%待验证仅追加会话历史与分叉是借鉴自事件溯源（Event Sourcing）架构的分布式系统设计模式，允许从已验证检查点继续而不必重跑整个会话
50%待验证持久化工作流通常依赖事件溯源（Event Sourcing）或检查点（Checkpointing）机制
50%待验证数据库的Write-Ahead Log（WAL）或事件溯源（Event Sourcing）记录的是已提交并持久化的状态变更，具有比AI Agent trace更强的事实约束力
50%待验证Write-Ahead Logging（预写日志）思路被广泛应用于数据库崩溃恢复（如PostgreSQL的WAL）、分布式共识协议（如Raft的日志复制）以及事件溯源（Event Sourcing）架构中
50%待验证分布式系统中部分失败的解决模式包括两阶段提交（2PC）、Saga模式和事件溯源（Event Sourcing）
50%待验证有状态多智能体系统常用的设计模式包括中央状态管理器模式和事件溯源（Event Sourcing）
50%待验证事件溯源（Event Sourcing）由Martin Fowler等人推广，其核心思想是不存储当前状态，而是存储导致状态变化的所有事件序列，当前状态可以通过重放事件序列重建
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