Executing Writer

执行写手（Executing Writer）是一个建立在已适配模型之上的小型写手模型，在留出的技能上能恢复39-44%的关键指令。

作为对照，使用另一个技能的适配器时，执行写手仅恢复1.3-1.5%的关键指令。

在被适配到41个外部技能的适配器上，执行写手恢复出的文档能还原原始任务增益的85-91%。

对于只用行为训练（未存入文档内容）的适配器，训练好的写手只能恢复1-2%的指令。

从LoRA适配器和冻结基座模型中恢复技能文档的最有效路径是让模型先执行任务，再根据行为差异重建文本，而非直接从权重解码。