FSRS
由开源社区开发者Jarrett Ye于2022年提出的新一代间隔重复算法，基于记忆心理学引入稳定性、难度、可提取性三参数记忆模型，用于预测最优复习时间，已被Anki等主流记忆软件采纳
时间轴 (近 90 天)
Anki 自 23.10 版本起已将 FSRS 作为可选算法内置
FSRS（Free Spaced Repetition Scheduler）由研究者 Jarrett Ye 基于机器学习方法开发，用可检索性和稳定性两个变量建模记忆状态
FSRS（Free Spaced Repetition Scheduler）由开源社区开发者Jarrett Ye于2022年提出，旨在取代SM-2算法
FSRS中稳定性描述记忆保留至90%所需的天数，可提取性是当前时刻能被成功回忆的概率
FSRS已被Anki等主流记忆软件采纳为可选算法
FSRS引入基于记忆心理学的三参数记忆模型，用稳定性（Stability）、难度（Difficulty）和可提取性（Retrievability）三个维度刻画记忆状态
该智能体采用改进版FSRS算法，结合打卡时间间隔、答题反应速度和用户对单词的熟悉度三个动态信号来计算复习节点
Anki在2023年已将FSRS（Free Spaced Repetition Scheduler）作为可选调度器
2022年开源的FSRS算法基于DSR模型，被证明比SM-2的复习效率提升约30%
全部知识事实 (9)
Anki 自 23.10 版本起已将 FSRS 作为可选算法内置
50%待验证FSRS（Free Spaced Repetition Scheduler）由研究者 Jarrett Ye 基于机器学习方法开发，用可检索性和稳定性两个变量建模记忆状态
50%待验证FSRS（Free Spaced Repetition Scheduler）由开源社区开发者Jarrett Ye于2022年提出，旨在取代SM-2算法
50%待验证FSRS中稳定性描述记忆保留至90%所需的天数，可提取性是当前时刻能被成功回忆的概率
50%待验证FSRS已被Anki等主流记忆软件采纳为可选算法
50%待验证FSRS引入基于记忆心理学的三参数记忆模型，用稳定性（Stability）、难度（Difficulty）和可提取性（Retrievability）三个维度刻画记忆状态
50%待验证该智能体采用改进版FSRS算法，结合打卡时间间隔、答题反应速度和用户对单词的熟悉度三个动态信号来计算复习节点
50%待验证2022年开源的FSRS算法基于DSR模型，被证明比SM-2的复习效率提升约30%
50%待验证Anki在2023年已将FSRS（Free Spaced Repetition Scheduler）作为可选调度器
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