[控场AI]
模型因果世界模型框架

FedCausalCompose

FedCausalCompose是一种面向模块化LLM智能体的因果世界模型框架,采用联邦式设计,通过局部干预-响应证据识别跨模块接口的因果关系,支持各模块在不共享内部状态的前提下联合重建跨模块因果结构。

时间轴 (近 90 天)

10月2日

FedCausalCompose的核心思路是让局部动作提供干预-响应证据,用以识别跨模块的接口关系

待验证50%
10月2日

FedCausalCompose的联邦式设计让各模块只对外暴露干预-响应的聚合证据,而非原始的内部状态转移数据

待验证50%
10月2日

跨模块接口的恢复质量随干预响应覆盖度的提升而提高

待验证50%
10月2日

在覆盖度足够且局部机制误差受控的前提下,oracle级别的因果组合能够超越非因果方法所能达到的理论下限

待验证50%

全部知识事实 (4)

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