Fluid compute
Vercel提出的无服务器执行模型改造方案，允许多个并发请求共享同一实例，在请求间保留已初始化的运行时环境，降低冷启动开销并按CPU实际计算时间计费
时间轴 (近 90 天)
Vercel 的计算形态分为两条线：请求驱动的应用通过 Fluid compute 弹性伸缩，长时间运行的拉取型负载交给 Vercel Daemons。
Fluid compute 允许实例在请求之间保持一定存活状态以降低冷启动频率，但不保证实例长期驻留。
Fluid compute 是 Vercel 此前推出的计算模型，在传统 Serverless 基础上引入实例复用与并发处理能力，将调度粒度从 '一请求一实例' 放宽为 '一实例多任务'。
Vercel 容器运行在 Fluid compute 之上，随流量伸缩，采用 Active CPU 定价，等待 API 响应、数据库查询或 LLM 推理的闲置时间不计费。
Vercel Daemons 进入公测阶段，可将容器作为持续运行的后台工作进程部署在 Fluid compute 上，支持指定每个区域的实例数量并自动维持容量和重启崩溃进程。
Fluid compute 让多个并发请求共享同一实例，并在请求之间保留已初始化的运行时环境，从而降低冷启动开销、提高资源利用率。
全部知识事实 (6)
Vercel Daemons 进入公测阶段，可将容器作为持续运行的后台工作进程部署在 Fluid compute 上，支持指定每个区域的实例数量并自动维持容量和重启崩溃进程。
60%待验证Vercel 的计算形态分为两条线：请求驱动的应用通过 Fluid compute 弹性伸缩，长时间运行的拉取型负载交给 Vercel Daemons。
50%待验证Fluid compute 允许实例在请求之间保持一定存活状态以降低冷启动频率，但不保证实例长期驻留。
50%待验证Fluid compute 是 Vercel 此前推出的计算模型，在传统 Serverless 基础上引入实例复用与并发处理能力，将调度粒度从 '一请求一实例' 放宽为 '一实例多任务'。
50%待验证Vercel 容器运行在 Fluid compute 之上，随流量伸缩，采用 Active CPU 定价，等待 API 响应、数据库查询或 LLM 推理的闲置时间不计费。
50%待验证Fluid compute 让多个并发请求共享同一实例，并在请求之间保留已初始化的运行时环境，从而降低冷启动开销、提高资源利用率。
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