模型
FourCastNet
NVIDIA自研的AI全球天气预报模型，基于大气再分析数据集训练，无需求解偏微分方程，推理速度比传统数值天气预报快数个数量级，已集成于Earth-2平台
时间轴 (近 90 天)
10月14日
GraphCast、Pangu-Weather、FourCastNet等机器学习模型在中短期预报中已展现出与顶级数值模式相当甚至更优的精度，且推理速度比传统模式快数千倍。
待验证50%
9月21日
FourCastNet、Pangu-Weather、GraphCast 等 AI 天气模型通过在 ERA5 等长期再分析数据集上训练，学习大气动力学的统计规律
待验证50%
9月21日
NVIDIA 在 Earth-2 中将自研的 FourCastNet 与下游降尺度模型（如 CorrDiff 等扩散模型）结合，可将全球尺度预报放大到更精细的区域分辨率
待验证50%
9月6日
华为的盘古气象大模型采用3D Swin Transformer架构，NVIDIA的FourCastNet采用自适应傅里叶神经算子（AFNO）
待验证50%
全部知识事实 (4)
待验证
GraphCast、Pangu-Weather、FourCastNet等机器学习模型在中短期预报中已展现出与顶级数值模式相当甚至更优的精度，且推理速度比传统模式快数千倍。
50%待验证FourCastNet、Pangu-Weather、GraphCast 等 AI 天气模型通过在 ERA5 等长期再分析数据集上训练，学习大气动力学的统计规律
50%待验证NVIDIA 在 Earth-2 中将自研的 FourCastNet 与下游降尺度模型（如 CorrDiff 等扩散模型）结合，可将全球尺度预报放大到更精细的区域分辨率
50%待验证华为的盘古气象大模型采用3D Swin Transformer架构，NVIDIA的FourCastNet采用自适应傅里叶神经算子（AFNO）
50%