GLB-3D-Coder
基于Qwen3.5-4B训练的4B参数代码生成模型，可生成带GLB导出的Three.js场景代码，用于从自然语言描述生成可直接导入游戏引擎的3D资产
时间轴 (近 90 天)
GLB-3D-Coder是一个参数量为4B的代码生成模型，能够通过编写Three.js场景代码并导出GLB格式的3D资产。
GLB-3D-Coder基于Qwen3.5-4B训练。
GLB-3D-Coder生成的资产可以导入Godot等游戏引擎使用，作者演示了已导入Godot的资产案例。
作者表示英文提示词在测试中效果最好，建议使用模型卡中的system prompt并配合一句自然语言描述。
作者推荐推理参数为temperature 0.8、top-k 40、top-p 0.95、min-p 0。
大部分生成在第一次尝试时就成功了，但仍有一部分需要重试或小幅修改代码。
当前发布的是第一个功能性检查点，训练仍在进行中，作者预计训练会在次日傍晚（UTC）完成。
作者承诺训练完成后公开完整的Safetensors权重和训练数据集。
4B参数量意味着模型可以在消费级硬件上运行，降低了个人开发者的试验门槛。
对于资产结构相对简单、语义清晰的物体，模型表现更可靠；面对描述复杂、结构独特的场景时，返工概率会上升。
全部知识事实 (10)
GLB-3D-Coder是一个参数量为4B的代码生成模型，能够通过编写Three.js场景代码并导出GLB格式的3D资产。
50%待验证GLB-3D-Coder基于Qwen3.5-4B训练。
50%待验证GLB-3D-Coder生成的资产可以导入Godot等游戏引擎使用，作者演示了已导入Godot的资产案例。
50%待验证作者表示英文提示词在测试中效果最好，建议使用模型卡中的system prompt并配合一句自然语言描述。
50%待验证作者推荐推理参数为temperature 0.8、top-k 40、top-p 0.95、min-p 0。
50%待验证大部分生成在第一次尝试时就成功了，但仍有一部分需要重试或小幅修改代码。
50%待验证作者承诺训练完成后公开完整的Safetensors权重和训练数据集。
50%待验证4B参数量意味着模型可以在消费级硬件上运行，降低了个人开发者的试验门槛。
50%待验证当前发布的是第一个功能性检查点，训练仍在进行中，作者预计训练会在次日傍晚（UTC）完成。
50%待验证对于资产结构相对简单、语义清晰的物体，模型表现更可靠；面对描述复杂、结构独特的场景时，返工概率会上升。
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