GLM-Legal
面向法律垂直领域的专业大模型/智能体，基于GLM系列模型构建，具备法律推理、工具调用、法条检索、判例查询与结构化输出能力，强调结论可解释与可追溯
时间轴 (近 90 天)
GLM-Legal 在 Harvey LAB 上的 19.2% 全通过率意味着在大多数任务上模型仍需人类律师兜底。
GLM-Legal 在 Harvey LAB 上的成绩接近其基础模型 GLM-5.3-Flash 的三倍。
Harvey LAB 每个测试案例的运行成本约为 0.15 美元。
目前 GLM-Legal 的访问方式是申请制，而非直接开放 API。
Z.ai 推出的 GLM-Legal 模型在 Harvey LAB 法律 Agent 基准测试中取得 19.2% 的全通过率，超越了 Claude Fable 5 和 Kimi K3。
GLM-Legal 基于基础模型 GLM-5.3-Flash 构建，属于'基座 + 领域微调'的路线。
GLM-Legal 的设计使模型能在推理过程中主动检索法条、查询判例、调用计算工具进行赔偿金额测算。
GLM-Legal 据称在法律语料、推理链条和输出格式上都做了专项优化。
GLM-Legal 的定位是 'Agentic Legal Intelligence'，即强调自主行动能力的法律智能体，而非简单的法律问答机器人。
全部知识事实 (9)
GLM-Legal 在 Harvey LAB 上的 19.2% 全通过率意味着在大多数任务上模型仍需人类律师兜底。
50%待验证GLM-Legal 在 Harvey LAB 上的成绩接近其基础模型 GLM-5.3-Flash 的三倍。
50%待验证Harvey LAB 每个测试案例的运行成本约为 0.15 美元。
50%待验证目前 GLM-Legal 的访问方式是申请制，而非直接开放 API。
50%待验证Z.ai 推出的 GLM-Legal 模型在 Harvey LAB 法律 Agent 基准测试中取得 19.2% 的全通过率，超越了 Claude Fable 5 和 Kimi K3。
50%待验证GLM-Legal 基于基础模型 GLM-5.3-Flash 构建，属于'基座 + 领域微调'的路线。
50%待验证GLM-Legal 的设计使模型能在推理过程中主动检索法条、查询判例、调用计算工具进行赔偿金额测算。
50%待验证GLM-Legal 据称在法律语料、推理链条和输出格式上都做了专项优化。
50%待验证GLM-Legal 的定位是 'Agentic Legal Intelligence'，即强调自主行动能力的法律智能体，而非简单的法律问答机器人。
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