概念高斯马尔可夫随机场 / Gaussian Markov Random Field
GMRF
一种条件独立结构下精度矩阵稀疏的高斯随机场，支持快速的稀疏线性代数运算，是 INLA 高效推断的前提
时间轴 (近 90 天)
10月12日
Lindgren等人证明，具有Matérn协方差函数的高斯过程可以表示为某个随机偏微分方程（SPDE）的解，用有限元方法在三角网格上离散后，其系数构成高斯马尔可夫随机场（GMRF）。
待验证50%
10月12日
ISBO采用INLA-SPDE方法，在网格上使用Matérn场，将稠密高斯过程近似为稀疏高斯马尔可夫随机场（GMRF），从而支持快速后验推断。
待验证50%