概念Gaussian Process Lower Confidence Bound
GP-LCB
一种用于贝叶斯优化的采集函数，基于高斯过程的下置信界，平衡探索与开发。它利用预测均值和方差来构造置信下界，选择置信下界最小的点作为下一个采样点。
时间轴 (近 90 天)
11月3日
在与 GP-LCB 采集函数结合时，BO-pro-c-tr 相对基于独立局部 GP 与信赖域的方法，平均简单遗憾降低 2.6%，计算开销降低 34.9%。
待验证50%
一种用于贝叶斯优化的采集函数，基于高斯过程的下置信界，平衡探索与开发。它利用预测均值和方差来构造置信下界，选择置信下界最小的点作为下一个采样点。
在与 GP-LCB 采集函数结合时，BO-pro-c-tr 相对基于独立局部 GP 与信赖域的方法，平均简单遗憾降低 2.6%，计算开销降低 34.9%。