GPT-6.1-Terra
OpenAI发布的GPT系列大语言模型，主打低成本与高响应速度，后端处理与自动化操作能力较强，前端设计能力相对偏弱
时间轴 (近 90 天)
GPT-6.1-Terra在完成相同任务时的费用消耗为0.85，而Claude Opus 5.5为13.41，GPT-6.2为7。
在Pro订阅额度下，GPT-6.1-Terra完成一个完整的3D停车场网页搭建任务，额度消耗仅约1%。
GPT-6.1-Terra的综合评分在参评模型中排在第八位。
GPT-6.1-Terra的后端处理能力在参评模型中位列第三。
GPT-6.1-Terra的前端交互排名大约在第18位。
UP主认为DeepSeek在前端设计相关任务上的评分非常高，是比GPT-6.1-Terra更合适的选择。
GPT-6.1-Terra通过Codex完成3D停车场网页开发，总用时10分52秒，其中包含几分钟网络连接问题排查，纯开发时间不到10分钟。
GPT-6.1-Terra生成的3D停车场网页成品支持随意切换视角、放大查看细节、点击车辆切换到附近视角。
UP主评价称，GPT-6.1-Terra快速做出的3D停车场效果符合预期，但效果不如DeepSeek，若需提升效果还需在前端设计上继续调整。
GPT-6.1-Terra的定位是适合对成本敏感、需要快速响应的后端处理和自动化操作场景，而非全能选手。
全部知识事实 (10)
GPT-6.1-Terra的定位是适合对成本敏感、需要快速响应的后端处理和自动化操作场景，而非全能选手。
50%待验证在Pro订阅额度下，GPT-6.1-Terra完成一个完整的3D停车场网页搭建任务，额度消耗仅约1%。
50%待验证GPT-6.1-Terra的综合评分在参评模型中排在第八位。
50%待验证GPT-6.1-Terra的后端处理能力在参评模型中位列第三。
50%待验证GPT-6.1-Terra的前端交互排名大约在第18位。
50%待验证UP主认为DeepSeek在前端设计相关任务上的评分非常高，是比GPT-6.1-Terra更合适的选择。
50%待验证GPT-6.1-Terra在完成相同任务时的费用消耗为0.85，而Claude Opus 5.5为13.41，GPT-6.2为7。
50%待验证GPT-6.1-Terra生成的3D停车场网页成品支持随意切换视角、放大查看细节、点击车辆切换到附近视角。
50%待验证UP主评价称，GPT-6.1-Terra快速做出的3D停车场效果符合预期，但效果不如DeepSeek，若需提升效果还需在前端设计上继续调整。
50%待验证GPT-6.1-Terra通过Codex完成3D停车场网页开发，总用时10分52秒，其中包含几分钟网络连接问题排查，纯开发时间不到10分钟。
50%