GeLLM³O

GeLLM³O是一个面向多目标分子优化的先进LLM模型，其本身已具备单轮多目标优化的能力，但在多轮迭代中缺乏利用历史反馈的显式训练机制。

研究团队将MFG应用于GeLLM³O，得到了GeLLM³O-MFG。

在十个多目标分子优化任务上评估，GeLLM³O-MFG在相似性约束下的平均成功率达到81.50%，显著优于基础模型GeLLM³O的70.81%。