Gemini Nano 4
Google 推出的端侧大模型，可在移动设备上本地运行，支持离线推理、零云端成本和设备内数据隐私保护。
时间轴 (近 90 天)
Google工程师Amy和Alice在技术分享中介绍了利用Gemini Nano 4和ML Kit为智能眼镜构建音频优先AI体验，并提供了开源示例XR Language Teacher。
Gemini Nano 4构建于开源模型Gemma 4之上，通过ML Kit API在受支持的旗舰Android设备上直接调用，模型由Android系统交付，应用无需打包模型。
Gemini Nano 4的训练覆盖超过140种语言，能处理习语及正式与非正式语体，并对系统提示词遵循度高。
Gemini Nano 4 是通过 AI Core 构建和运行的 Gemma 模型；AI Core 是 Android 平台上面向端侧 AI 的系统级推理服务，模型在应用间共享并随系统自动更新。
Gemini Nano 4 在保持低延迟与离线能力的同时，增强了多模态理解与推理质量，但仍显著弱于云端大模型，适合摘要、分类、图像识别、简单对话等任务。
全部知识事实 (5)
Gemini Nano 4构建于开源模型Gemma 4之上，通过ML Kit API在受支持的旗舰Android设备上直接调用，模型由Android系统交付，应用无需打包模型。
50%待验证Gemini Nano 4的训练覆盖超过140种语言，能处理习语及正式与非正式语体，并对系统提示词遵循度高。
50%待验证Gemini Nano 4 是通过 AI Core 构建和运行的 Gemma 模型；AI Core 是 Android 平台上面向端侧 AI 的系统级推理服务，模型在应用间共享并随系统自动更新。
50%待验证Gemini Nano 4 在保持低延迟与离线能力的同时，增强了多模态理解与推理质量，但仍显著弱于云端大模型，适合摘要、分类、图像识别、简单对话等任务。
50%待验证Google工程师Amy和Alice在技术分享中介绍了利用Gemini Nano 4和ML Kit为智能眼镜构建音频优先AI体验，并提供了开源示例XR Language Teacher。
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