[控场AI]
模型

Gemma-2-9B

Google发布的Gemma 2系列中的90亿参数版本,采用大幅过度训练策略,token/参数比约为889:1

时间轴 (近 90 天)

10月12日

在Gemma-2-9B和Qwen3-14B上,研究者通过修改早期内部激活向量,在书面指令不变的前提下成功切换了模型读取的事实

待验证50%
10月12日

条件化响应图相比两张图的平均值,在Gemma-2-9B上将均方预测误差降低了53.6%

待验证50%
10月12日

Gemma-2-9B与Qwen3-14B在误差降幅上的悬殊差距说明不同架构对任务情境的敏感程度存在显著差异

待验证50%
8月24日

Llama-2-7B和Gemma-2-9B的token/参数比分别约为290和889,远超Chinchilla的20:1

待验证85%

全部知识事实 (4)

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