GenScore
提供GEO Score框架和生成式引擎优化分析的平台，用于评估品牌在AI引擎中的声量份额和权威度等指标
时间轴 (近 90 天)
根据 GenScore 的 GEO Score 框架，llms.txt 旨在影响的是'权威度'信号，而权威度在 GEO Score 五项指标中并非权重最高的维度。
GenScore在马德里和瓦伦西亚进行了实测研究，用相同的患者视角问题分别询问ChatGPT、Gemini和Claude，记录哪些牙科诊所被提及。
77%的独立诊所从未出现在任何AI回答中。
仅7%被推荐的诊所出现在超过一个引擎的回答里，AI推荐几乎没有跨平台的共识名单。
GenScore提出新品牌构建AI可见性的三个方向：确保官网说清楚品牌身份、发布llms.txt文件、获取第一批可验证的外部提及。
GenScore拒绝给出新品牌构建AI实体存在所需的具体时间表，理由是这取决于行业、发布频率和每个引擎更新知识库的节奏。
GenScore明确建议不要购买提及或评论来加速外部提及积累，因为虚假提及无法构建生成式模型看重的权威性且容易被识破。
GenScore建议新品牌每隔几周重新扫描AI提及情况，而不是每天扫描，因为构建实体存在是慢过程，频繁扫描只是在测量噪音。
GenScore建议首次扫描品牌AI提及情况时，即使预期结果很低也应进行，以此作为后续所有进展的测量基准。
全部知识事实 (9)
根据 GenScore 的 GEO Score 框架，llms.txt 旨在影响的是'权威度'信号，而权威度在 GEO Score 五项指标中并非权重最高的维度。
50%待验证77%的独立诊所从未出现在任何AI回答中。
50%待验证仅7%被推荐的诊所出现在超过一个引擎的回答里，AI推荐几乎没有跨平台的共识名单。
50%待验证GenScore建议首次扫描品牌AI提及情况时，即使预期结果很低也应进行，以此作为后续所有进展的测量基准。
50%待验证GenScore提出新品牌构建AI可见性的三个方向：确保官网说清楚品牌身份、发布llms.txt文件、获取第一批可验证的外部提及。
50%待验证GenScore拒绝给出新品牌构建AI实体存在所需的具体时间表，理由是这取决于行业、发布频率和每个引擎更新知识库的节奏。
50%待验证GenScore明确建议不要购买提及或评论来加速外部提及积累，因为虚假提及无法构建生成式模型看重的权威性且容易被识破。
50%待验证GenScore建议新品牌每隔几周重新扫描AI提及情况，而不是每天扫描，因为构建实体存在是慢过程，频繁扫描只是在测量噪音。
50%待验证GenScore在马德里和瓦伦西亚进行了实测研究，用相同的患者视角问题分别询问ChatGPT、Gemini和Claude，记录哪些牙科诊所被提及。
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