Genuire
一款开源实时AI/ML平台，专用于识别虚假招聘信息，通过五支柱信任引擎计算岗位可信度评分，保护求职者免受钓鱼攻击和身份盗用
时间轴 (近 90 天)
Genuire 是一个实时 AI/ML 平台，用于识别虚假招聘信息、保护求职者免受钓鱼和身份盗用侵害
Genuire 在用户提交敏感信息之前通过五支柱信任引擎计算出 0-100% 的信任评分
Genuire 采用混合 AI 架构，由多模态视觉分析和 scikit-learn 机器学习流水线两条链路组成
Genuire 集成了 Google 的开源权重视觉模型 gemma-4-31b-it 来扫描可疑招聘截图中的欺诈信号
Genuire 使用 SGDClassifier 进行 NLP 文本分析，使用 RandomForestClassifier 处理表格化风险数据
Genuire 通过 Flask 后端串联，前端采用原生 JavaScript 与 CSS 构建，核心交互是动态的 7 阶段验证流水线追踪器
五支柱信任引擎分别评估五个维度并将每项通过或失败结果展示给用户，而非给出黑箱结论
对安全和反欺诈工具而言，开源权重模型和开源库使整条检测链路可审视、可调优，是建立信任的关键
反欺诈领域误判代价不对称：合法岗位被误标会使求职者错失机会，诈骗岗位被放行可能导致证件或账户被盗用
Genuire 整个项目是与 AI 编程助手（Google Gemini / Antigravity）深度结对完成的
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全部知识事实 (11)
Genuire 是一个实时 AI/ML 平台，用于识别虚假招聘信息、保护求职者免受钓鱼和身份盗用侵害
50%待验证Genuire 在用户提交敏感信息之前通过五支柱信任引擎计算出 0-100% 的信任评分
50%待验证Genuire 采用混合 AI 架构，由多模态视觉分析和 scikit-learn 机器学习流水线两条链路组成
50%待验证Genuire 集成了 Google 的开源权重视觉模型 gemma-4-31b-it 来扫描可疑招聘截图中的欺诈信号
50%待验证Genuire 使用 SGDClassifier 进行 NLP 文本分析，使用 RandomForestClassifier 处理表格化风险数据
50%待验证Genuire 通过 Flask 后端串联，前端采用原生 JavaScript 与 CSS 构建，核心交互是动态的 7 阶段验证流水线追踪器
50%待验证五支柱信任引擎分别评估五个维度并将每项通过或失败结果展示给用户，而非给出黑箱结论
50%待验证对安全和反欺诈工具而言，开源权重模型和开源库使整条检测链路可审视、可调优，是建立信任的关键
50%待验证反欺诈领域误判代价不对称：合法岗位被误标会使求职者错失机会，诈骗岗位被放行可能导致证件或账户被盗用
50%待验证Genuire 整个项目是与 AI 编程助手（Google Gemini / Antigravity）深度结对完成的
50%待验证Genuire 是 Hacktoberfest 开源 AI 挑战赛 Week 1 的参赛作品，已部署在 Render 平台，代码托管于 GitHub
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