[控场AI]
概念目标模式 / Goal-based Agent

Goal模式

AI Agent的一种自动化运行模式,用户下达目标后,模型自主循环执行、自我验证并规划下一轮任务,直至目标完成,无需人工干预中间环节

核心事实

时间轴 (近 90 天)

9月30日

Goal模式(目标模式)是一种在AI Agent中处理复杂需求时的自动化实现方式,用户下达目标后模型开启循环,自动执行、自审、规划下一轮,直到所有轮次结束

待验证50%
9月30日

Goal模式本质上是ReAct(Reasoning + Acting)循环的工程化封装

待验证50%
9月30日

Goal模式在ReAct基础上增加了持久化存储(SQLite保存目标与状态)、预算管理以及每轮强制自审验证

待验证50%
9月30日

普通模式与Goal模式的区别在于普通模式每轮需要用户发送确认,Goal模式仅需用户负责下达目标和最终验收,中间环节自动循环完成

待验证50%
9月30日

用while循环模拟Goal模式存在三个本质区别:无法随时停止/启动、没有自我验证功能、无法按轮次执行

待验证50%
9月30日

在Codex中创建目标模式必须明确选择「目标模式」或在提示词中告知模型,目标模式不会自动创建

待验证50%
9月30日

一个精准的目标提示词应包含五个要素:终态、证据、边界、循环任务、停止规则,其中终态和证据是必须的

待验证50%
9月30日

Goal模式的模型接收提示词后只预估第一轮要做什么,完成并验证后再检测任务是否完成,总轮次事先未知

待验证50%
9月30日

判断一轮结束的标志是模型返回的内容里不再包含任何工具调用,或模型明确返回「这轮应结束」

待验证50%
9月30日

Goal模式流程提供四个钩子(hook),分别订阅开始、结束、停止、继续四个事件

待验证50%

还有 3 条时间轴事件

全部知识事实 (14)

已验证

Goal模式将一条消息同时作为任务启动指令和完成判定标准,Codex不仅知道要做什么,还知道什么时候算做完了

70%
待验证

Goal模式(目标模式)是一种在AI Agent中处理复杂需求时的自动化实现方式,用户下达目标后模型开启循环,自动执行、自审、规划下一轮,直到所有轮次结束

50%
待验证

Goal模式本质上是ReAct(Reasoning + Acting)循环的工程化封装

50%
待验证

Goal模式在ReAct基础上增加了持久化存储(SQLite保存目标与状态)、预算管理以及每轮强制自审验证

50%
待验证

普通模式与Goal模式的区别在于普通模式每轮需要用户发送确认,Goal模式仅需用户负责下达目标和最终验收,中间环节自动循环完成

50%
待验证

用while循环模拟Goal模式存在三个本质区别:无法随时停止/启动、没有自我验证功能、无法按轮次执行

50%
待验证

在Codex中创建目标模式必须明确选择「目标模式」或在提示词中告知模型,目标模式不会自动创建

50%
待验证

一个精准的目标提示词应包含五个要素:终态、证据、边界、循环任务、停止规则,其中终态和证据是必须的

50%
待验证

Goal模式的模型接收提示词后只预估第一轮要做什么,完成并验证后再检测任务是否完成,总轮次事先未知

50%
待验证

判断一轮结束的标志是模型返回的内容里不再包含任何工具调用,或模型明确返回「这轮应结束」

50%
待验证

Goal模式流程提供四个钩子(hook),分别订阅开始、结束、停止、继续四个事件

50%
待验证

订阅制用户在Goal模式中只要窗口还剩额度即可开始当轮,超一点由下一轮补扣,周额度用尽后任务自动停止并在额度恢复后继续

50%
待验证

Goal模式包含五种状态:超限、完成、Block(阻塞)、暂停、删除,其中单个Turn内连续三次失败会标记为阻塞

50%
待验证

Goal模式与Plan模式的核心区别在于Goal按轮次循环迭代且每轮验证,Plan模式给计划后一次性执行且不做验证

50%

来源文章