GraphMind
AI 记忆与知识图谱平台，通过图数据库将记忆、人物、项目、任务和决策建模为实体与关系，实现上下文感知检索和可解释回答
时间轴 (近 90 天)
GraphMind 是一个 AI 记忆与知识图谱平台，目标是把记忆、人物、项目、任务和决策连接在同一个地方。
GraphMind 选择 FalkorDB 作为底层图数据库，因为项目的核心诉求是实体之间的关系而非单条孤立记录。
GraphMind 采用前后端分离架构，包括前端（仪表盘、记忆管理、AI 助手与知识图谱界面）、Node.js 后端、FalkorDB 云数据库和图检索层。
GraphMind 的技术栈采用 React、TypeScript、Node.js 和 FalkorDB Cloud，并在开发过程中借助了 AI 辅助编程。
GraphMind 将数据库凭证保留在后端，不暴露在前端代码中，这是安全边界的基本要求。
GraphMind 的下一里程碑是打通端到端的图操作：保存记忆、连接实体、检索相关信息，并展示支撑答案的关系路径。
GraphMind 的定位并非商业产品，而是对“图数据库如何帮助 AI Agent 维持上下文”的一次公开探索。
全部知识事实 (7)
GraphMind 的技术栈采用 React、TypeScript、Node.js 和 FalkorDB Cloud，并在开发过程中借助了 AI 辅助编程。
50%待验证GraphMind 选择 FalkorDB 作为底层图数据库，因为项目的核心诉求是实体之间的关系而非单条孤立记录。
50%待验证GraphMind 采用前后端分离架构，包括前端（仪表盘、记忆管理、AI 助手与知识图谱界面）、Node.js 后端、FalkorDB 云数据库和图检索层。
50%待验证GraphMind 是一个 AI 记忆与知识图谱平台，目标是把记忆、人物、项目、任务和决策连接在同一个地方。
50%待验证GraphMind 将数据库凭证保留在后端，不暴露在前端代码中，这是安全边界的基本要求。
50%待验证GraphMind 的定位并非商业产品，而是对“图数据库如何帮助 AI Agent 维持上下文”的一次公开探索。
50%待验证GraphMind 的下一里程碑是打通端到端的图操作：保存记忆、连接实体、检索相关信息，并展示支撑答案的关系路径。
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