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Gray Swan
AI安全研究机构，专注于大语言模型对抗性攻击与安全评测，运营间接提示注入竞技场等红队测试基准
时间轴 (近 90 天)
10月13日
通过内置对抗训练和实时安全检查，Gemini 4 Argon在Gray Swan的间接提示注入基准上处于领先地位，将15次自适应尝试的攻击成功率降至0.7%。
待验证70%
10月13日
Google 表示 Argon 在 Gray Swan 间接提示注入基准上领先，15 次自适应尝试中的攻击成功率为 0.7%。
待验证50%
10月12日
OpenAI 的 GPT-6 Astra 系统卡报告对直接注入的防御率达到 99.99%，但在 Gray Swan 的外部间接注入竞技场中攻击者仍有 8.5% 的成功率
待验证50%
9月30日
Argon号称是目前最能抵御间接提示注入攻击的模型，在Gray Swan的IPI基准上领先
待验证50%