HRR
一种基于相位向量的分布式表示方法，通过SHA-256哈希确定性生成文本原子，支持bind/unbind/bundle代数操作，用于表示实体关系
时间轴 (近 90 天)
七层架构包括：永久记忆（Markdown）、事实存储（SQLite+FTS5+HRR+嵌入）、技术Wiki（Markdown）、程序记忆（技能与脚本）、历史（SQLite与文本搜索）、压缩（上下文摘要）、保存（备份与恢复）。
HRR使用SHA-256哈希确定性生成文本原子，支持bind、unbind、bundle等代数操作，但哈希生成的向量无法反映语义相似度。
在45个真实候选上测量，HRR查询向量与存储事实向量的相似度在-0.023到+0.015之间波动，跨度0.038为噪声；重缩放后该术语对每个分数的贡献为0.489–0.508，即最终结果中近乎恒定的0.147–0.152。
HRR的bundle()对角度取平均，导致unbind与bundle不可交换；从bundle中恢复1、2、3、5、9和17个组件时，恢复值都约为0.000。
修复HRR方案：存储原始文本向量而非bundle，并在数据库中标记为textv1以便识别和迁移旧行；主题匹配时改述查询与存储文本向量的相似度为+0.328，不匹配时为+0.009。
全部知识事实 (5)
七层架构包括：永久记忆（Markdown）、事实存储（SQLite+FTS5+HRR+嵌入）、技术Wiki（Markdown）、程序记忆（技能与脚本）、历史（SQLite与文本搜索）、压缩（上下文摘要）、保存（备份与恢复）。
50%待验证HRR使用SHA-256哈希确定性生成文本原子，支持bind、unbind、bundle等代数操作，但哈希生成的向量无法反映语义相似度。
50%待验证在45个真实候选上测量，HRR查询向量与存储事实向量的相似度在-0.023到+0.015之间波动，跨度0.038为噪声；重缩放后该术语对每个分数的贡献为0.489–0.508，即最终结果中近乎恒定的0.147–0.152。
50%待验证HRR的bundle()对角度取平均，导致unbind与bundle不可交换；从bundle中恢复1、2、3、5、9和17个组件时，恢复值都约为0.000。
50%待验证修复HRR方案：存储原始文本向量而非bundle，并在数据库中标记为textv1以便识别和迁移旧行；主题匹配时改述查询与存储文本向量的相似度为+0.328，不匹配时为+0.009。
50%