Helio
基于知识图谱的企业知识代理，通过遍历图谱回答组织内关于服务所有权、依赖影响和决策来源的问题，强调路径可见和可验证性。
时间轴 (近 90 天)
Helio 是一个基于知识图谱的企业知识代理，旨在回答关于服务依赖、团队所有权和决策来源的问题。
Helio 团队使用 FalkorDB 构建了一个包含 7 种节点类型和 14 种边类型的合成金融科技知识图谱，模拟 120 人在支付迁移中的组织。
Helio 团队在生成任何数据之前，先在 GROUND_TRUTH.md 中手写了 20 条关于公司的事实作为答案键，其中 5 个问题在图谱中没有答案。
在 Helio 的评分框架中，拒绝回答被设置为与正确回答同权重的显式评分类别，这改变了提示词优化的目标。
仅使用 ORDER BY count DESC 返回提交次数最多的 Priya Sharma，在数量上技术正确，但作为‘谁了解这个服务’的答案完全错误，因为忽略时效性。
Helio 的解法是返回数量和时效两个独立信号并拒绝混合，例如指出平台团队拥有支付服务，Ravi Menon 最近仍在处理（2026-09-28），而 Priya Sharma 提交最多但已过时。
Helio 的验证门曾错误地将四个正确的拒绝回答判定为失败，原因是要求‘不’的八种拼写必须出现在同一个句子里（AND 逻辑）。
全部知识事实 (7)
Helio 是一个基于知识图谱的企业知识代理，旨在回答关于服务依赖、团队所有权和决策来源的问题。
50%待验证Helio 团队使用 FalkorDB 构建了一个包含 7 种节点类型和 14 种边类型的合成金融科技知识图谱，模拟 120 人在支付迁移中的组织。
50%待验证Helio 团队在生成任何数据之前，先在 GROUND_TRUTH.md 中手写了 20 条关于公司的事实作为答案键，其中 5 个问题在图谱中没有答案。
50%待验证在 Helio 的评分框架中，拒绝回答被设置为与正确回答同权重的显式评分类别，这改变了提示词优化的目标。
50%待验证仅使用 ORDER BY count DESC 返回提交次数最多的 Priya Sharma，在数量上技术正确，但作为‘谁了解这个服务’的答案完全错误，因为忽略时效性。
50%待验证Helio 的解法是返回数量和时效两个独立信号并拒绝混合，例如指出平台团队拥有支付服务，Ravi Menon 最近仍在处理（2026-09-28），而 Priya Sharma 提交最多但已过时。
50%待验证Helio 的验证门曾错误地将四个正确的拒绝回答判定为失败，原因是要求‘不’的八种拼写必须出现在同一个句子里（AND 逻辑）。
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