Hermite张量

该算法利用隐式张量计算技术，基于目标函数的Hermite张量构建低阶过滤过程，以放大权重向量之间的分离度。

Hermite张量是函数在Hermite多项式基下的高阶展开系数所构成的对称张量，常用于分析高斯分布下的函数学习问题。

对于形如f(x)=Σ_i a_i σ(w_i^T x)的ReLU正线性组合，其Hermite张量的低阶部分隐含了权重向量w_i的方向信息。