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HuggingGPT
HuggingGPT是一个基于大型语言模型的智能代理（Agent）框架，由微软研究院提出。它以ChatGPT等大语言模型作为任务规划与决策核心，通过调用Hugging Face平台上托管的多种专业AI模型，协同完成自然语言处理、图像识别、语音理解等跨模态复杂任务，实现了"以语言模型为控制器、多专业模型为执行者"的多模型协作机制。
时间轴 (近 90 天)
9月4日
2023年，Toolformer、HuggingGPT等多篇重要论文探索了让大模型自主选择和调用外部工具的方法；OpenAI的Function Calling机制将这一能力标准化。
待验证50%
9月3日
工具增强的大语言模型理论基础可追溯到2023年前后的Toolformer、ReAct框架和HuggingGPT等研究
待验证50%