HustleRadar

HustleRadar 是一个开源的市场证据与套利决策工具，用于判断商品折扣是否真实以及转售是否有利可图。

HustleRadar 同时接入了 SerpApi 的实时零售数据和 Google Gemma 2 的语言解释能力，模型只负责解释，不负责生成数字。

HustleRadar 的输入包括产品名称或链接、实际支付价、可选的参考价以及服务端证据模式（live 实时调查流程或 demo 固定数据）。

HustleRadar 当前版本将平台费统一建模为 8%，并在 TypeScript 中先完成转售毛利计算，之后才调用 Gemma 进行解释。

HustleRadar 的后端通过 Promise.all 并发执行三条 SerpApi 搜索路径：google_shopping 获取结构化报价、零售商限定搜索（as_sitesearch）补充直营店覆盖、带 tbs:qdr:y 的上下文搜索抓取近期价格提及。

HustleRadar 设置 ENABLE_LLM=false 即可完全绕过 Gemma 模型，系统会用同一份结构化证据生成确定性解释。

HustleRadar 早期实现存在一个 bug：实时供应商失败时会回退到 demo 数据，导致界面看起来完整但 live 模式的数据真实性被破坏。

HustleRadar 的校验层会在价格进入中位数计算之前检查型号身份、成色、配件关键词、变体属性和币种，当剩余多个配置时让用户手动选择。

HustleRadar 的技术栈包括 React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind 前端、Node/Express API、SerpApi 搜索接地、确定性的 INR 解析与产品护栏、Gemma 2（经由 Ollama 或可配置的开放模型端点）以及 Render Blueprint 部署。

HustleRadar 的 API 使用 NDJSON 逐行推送进度事件，前端增量读取响应体以显示各阶段实际状态，浏览器断开连接时 AbortController 会中止供应商请求。

HustleRadar 将机会按百分比毛利和绝对净利润两个维度分级：HIGH（毛利率≥20% 且净利≥2000）、MODERATE（毛利率≥10% 或净利≥800）、LOW、UNPROFITABLE。

HustleRadar 使用 8% 平台费是一个便于原型验证的简化假设；不同电商平台的实际扣点通常在 10%–20% 之间，费率偏低会导致净利润被系统性高估。

HustleRadar 发给 Gemma 的 prompt 包含归一化产品名、判定结论、置信度、申报价格、市场中位数、最低可比报价和算好的套利结果，并明确禁止模型幻觉出价格或零售商。